MegaETH究竟是怎么分配公募份额的?

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处理一个超额认购 28 倍、参与人数超过 53,000 人的销售活动,并不像听起来那么轻松。在我上一篇文章中,我提到我们这次销售主要关注两个群体:

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律动财经图片

· 曾是 MegaETH 社群早期活跃成员的人

· 我们认为会长期陪伴 MegaETH的人

在销售结束前几天,@artemis_onchain(我们的资料负责人)和我在伊斯坦堡会面,开始进行大量模拟。我们尝试了许多不同的方法来「完美」衡量每个人的贡献,但很快就意识到,在这么短的时间内这是不可能的,因为「贡献」是一个多维度的概念。

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于是我们决定将问题分割为两个部分:

· 公平地分配给现有社群成员

·为长期投资者建立一个数据驱动的评分与分配系统

本文接下来的部分将详细介绍我们是如何完成这两个目标的,以及我们最终达成的成果。

现有社群成员的分配

对于第一个分配池-我们的现有社群,我们采用了最传统的方式:人工分配。

我们依托已有的社区基础设施,包括 @Heisenbruh 和我们的版主网络,整理了一份名单,涵盖了自 MegaETH 脱离隐身模式以来,持续深度参与的成员。

这份名单包括那些:

· 早期就加入并持续活跃的成员

·帮助塑造项目氛围与价值观的人

· 帮助塑造项目氛围与价值观的人

在熊和宝会所支持。在没有代币可供投机之前,就提供回馈、讯号与能量的人

需要明确的是,这些人中的大多数并未选择锁仓。我们认为这完全没问题。他们的贡献已经透过时间、关注和信任得到了回报。在我们看来,他们已经「付出了努力」。

本著透明的原则,我们在此公布我们认为代表过去几年核心社区的销售参与者名单。

我们知道这份名单不可能完美,一定有些人被遗漏了。如果你是其中之一,我真的很抱歉。

除了这批社区成员,以及选择一年锁仓的应用开发者,其他人都不是由团队亲自挑选的。

   

即使在这批被团队挑选的成员中,也并非每个人都获得了完整额度的分配,差距其实还挺大的。

由于销售规模和市场需求的限制,我们不得不做出一些取舍。但我们认为,这种方式在尊重那些一路支持我们的人之余,也避免了让整个销售变成纯粹的「人气竞赛」。

相较于演算法自动分配的结果,这些使用者的额度普遍较高。除了前面提到的应用程式开发者,大多数参与者的份额都是不锁仓的。

衡量长期投资者

第二个分配池,面向的是透过公开流程参与销售的用户,以及那些可能会成为 MegaETH 的持有者。

在这一部分,我们希望采用更系统化的方式。我们设计了一套评分机制,综合考虑以下几个维度:

· 链上活跃度

· 社交讯号与自然曝光度

·与 MegaETH 的具体互动情况

·与 MegaETH 的具体互动。是否将参与视为长期投入(例如愿意锁仓一年)

我们的目标并不是奖励“刷分玩家”,而是尽可能识别出真正有信念的参与者。

评估指标

我们在整体评分系统中使用了四个不同的指标:

1. Moni Score

Moni> 既被用作:

Moni>一个基础筛选条件

· 社交评分中的一个组成部分

举个例子:

· 我的 Moni 分数大约是 7,000


· 我的 Moni 分数大约是 7,000


基于这样的分布,我们认为将 Moni 分数设定在 50,是大多数情况下合理的最低门槛。它并不是衡量用户品质的完美指标,但在区分完全空白帐户与至少有一定活跃度的用户之间,仍然是一个有用的参考线。

关于社交验证的替代方案,我们在后文也有讨论和实际应用。

2. 链上活跃度分数

链上活跃度分数由多个构面组成,每个构面都有不同的权重。整体设计如下:

· 早期参与(15%):代表早期采用者和愿意承担风险的行为

· OG 资历(15%):长期参与整个加密生态的记录

300

· Mega Score > 68(即至少持有一个 Fluffle)

只要你在链上活跃、社交信号强,或在 MegaETH 上有明显参与记录,就有资格参与,无需同时满足所有条件。

实际筛选结果为:在 49,976 个非锁仓参与者中,共有 5,031 个钱包通过筛选,录取率约为 10.1%。即使是最低分配额度,竞争也非常激烈。我们信任演算法的判断,也清楚知道,即使某些用户在 MegaETH 上有大量活动和持仓,如果其他指标较弱,也可能无法入选。但这是一个公平的机制,我们尊重结果。

在通过筛选的名单中,我们根据综合评分对钱包进行排名,并据此决定其获得的分配比例。

排名越高,分配比例越高,随著排名下降,分配比例逐渐减少。到达某一排名后,曲线趋于平缓,剩余用户获得统一的最低分配。

小额出价与高分保护机制

我们注意到一些小额出价者在排名上与大额出价者持平。为了确保公平,我们设定了一个机制:任何参与者的实际分配金额不得低于其排名相邻的 5 个位址。

举例来说,@thedefinvestor 在非锁仓参与者中排名前 15,但他的出价并不高。按百分比分配,他本应获得较少额度。而他的邻居是满额出价者,获得了更高的分配。

为了肯定 @thedefinvestor 的高排名表现,我们将他的分配提升至接近邻居的水平。这也是部分 100% 分配比例的来源。

案例一:社交评分低,链上评分高

@cp0xdotcom 在 Twitter 上几乎没有存在感,也从未发过关于 MegaETH 的推文,因此社交评分很低。但他仍然在所有参与者中排名前 20,并获得了其锁仓出价的 92%。

他的优点在于:

· 超过 8 年的链上历史

· 消耗了 194 ETH 的 gas

· 在多个后来获得广泛采用的合约中早期参与

· 与 3,490 个独立合约互动

· 在过去 180 天中,有 164 天也没有活跃相关行为

他的案例说明:即使没有社交或 MegaETH 加持,只要在链上表现出色,依然可以获得高排名。

案例二:链上分数低,社交分数高

@nics_off 几乎是上述案例的反面。他提供的钱包链上历史不到两年,gas 消耗仅 1.5 ETH,与约 150 个合约交互,链上评分较低。但社交分数非常突出:

· Twitter 活跃度高

· 在 Kaito MegaETH 排行榜中排名第 13

· 发布了大量高品质的 MegaETH 内容

· 发布了大量高品质的 MegaETH 内容

CBTSBTSBTSSBTSBTSBTS4个版本的传奇(7p>BBT>SBTSBTSBTSBTSBTS 是共同测试的所有传奇。 53,000 人中唯一)

Sybil 攻击防范机制

我们采用了多层 Sybil 防护措施:

1. 来自社群和外部团队(如同在社区和外部团队(如 Bubble集群报告,作为直接筛选依据

2. 我们的评分系统本身也对 Sybil 不友善。要获得高分,钱包必须有真实可信的链上行为,低品质的关联位址通常无法通过

3. 我们发现一些钱包或社交帐号关联了多个 KYC 出价,一旦发现此类模式,相关请求将全部作废

4. 对于已获得分配的钱包,我们仍将持续进行 Sybil 检查,若发现恶意行为,我们保留给定条款

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